سیستم هوشمند ارزیابی ، انتخاب و توسعه تأمین کننده

160,000 ریال

دانلود رایگان اصل مقاله


    مشخصات کلی

  • سال انتشار سال 2013
  • کد 26015
  • فرمت فایل word
  • تعداد صفحات ترجمه 22
  • اصل مقاله لاتین رایگان است
  • منبع Sciencedirect
  • نام مجله Applied Soft Computing
  • وضعیت مدل مقاله مقاله فاقد مدل می باشد
  • مترجم یا مترجمان خانم محمودی
  • حق ترجمه و تالیف سایت خانه مقالات ISI ایران

چکیده فارسی

فرایند انتخاب و ارزشگذاری تأمین کننده نقشی حیاتی و تاثیری قابل ملاحظه بر مدیریت خرید در زنجیره عرضه دارد. همچنین این امر یک مسئله تصمیم گیری چند معیاری پیچیده است که تحت تاثیر چند عامل متناقض است. با توجه به تاثیرات چند معیاری فرایند ارزشگذاری و انتخاب، تصمیم گیری بر اینکه کدام ضوابط دارای حیاتی ترین نقش در تصمیم گیری هستند را گامی بسیار مهم برای انتخاب تأمین کننده، ارزشگذاری و به خصوص توسعه کرده است. همراه با این پژوهش، ترکیب تکنیک های متوسط های فازی c (FCM) و نظریه مجموعه دقیق (RST) به صورت راه حلی جدید برای مسئله انتخاب، ارزشگذاری و توسعه تأمین کننده پیشنهاد شده است. نخست فروشندگان با الگوریتم FCM خوشه بندی شده اند آنگاه خوشه های تشکیل یافته توسط نمونه های ابتدایی خود ارائه شده اند و برای برچسب زنی بر خوشه ها استفاده شده اند. RST در گام بعدی مدل سازی استفاده شده است در جایی که ویژگی های اصلی و به عبارت دیگر ضوابط ارزیابی هسته ای عرضه کنندگان را کشف می کنیم و قواعد تصمیم گیری برای مشخص سازی خوشه ها را استخراج می کنیم. نتایج حاصل شده نشان می دهند که روش پیشنهادی نه تنها به انتخاب بهترین عرضه کنندگان می پردازد، بلکه تمام فروشندگان را با توجه به درجات تشابه فازی خوشه بندی می کند، بر حیاتی ترین ضوابط برای ارزشگذاری تأمین کننده تصمیم گیری می کند و قواعد تصمیم گیری در مورد داده ها را استخراج می کند.

چکیده لاتین

Supplier evaluation and selection process has a critical role and significant impact on purchasing management in supply chain. It is also a complex multiple criteria decision making problem which is affected by several conflicting factors. Due to multiple criteria effects the evaluation and selection process, deciding which criteria have the most critical roles in decision making is a very important step for supplier selection, evaluation and particularly development. With this study, a hybridization of fuzzy c-means (FCM) and rough set theory (RST) techniques is proposed as a new solution for supplier selection, evaluation and development problem. First the vendors are clustered with FCM algorithm then the formed clusters are represented by their prototypes that are used for labeling the clusters. RST is used at the next step of modeling where we discover the primary features in other words the core evaluation criteria of the suppliers and extract the decision rules for characterizing the clusters. The obtained results show that the proposed method not only selects the best supplier(s), also clusters all of the vendors with respect to fuzzy similarity degrees, decides the most critical criteria for supplier evaluation and extracts the decision rules about data.

لطفا متن زیرا به دقت بخوانید سپس اقدام به خرید نمایید:

  • روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک و چند ثانیه تحمل فرمایید تا محصول به سبد خرید شما افزوده گردد و پس از ورود به صفحه سبد خرید تعداد اضافه شده به سبد خرید را کنترل نمایید تا اشتباها دوبار فایل مورد نظر به حساب شما لحاظ نشده باشد در صورت اضافه شدن بیش از یکبار فایل لطفا با کمک فلش هایی که به سمت بالا و یا پایین است مقدار آن را اصلاح فرمایید.
  •  در صفحه سبد سفارش حتما یک ایمیل معتبر و پسورد دلخواه وارد نمایید تا گزینه پرداخت بانکی برای شما نمایان شود شایان ذکر است پس از پرداخت آنلاین فایل قابل دانلود بوده و بلافاصله به صورت اتوماتیک لینک دانلود برای ایمیل شما ارسال خواهد شد .
  • شایان ذکر است استفاده از خدمات و خرید فایل از سایت خانه مقالات ایران به منزله پذیرش قوانین و مقررات حاکم برسایت از طرف شما می باشد در صورتیکه هنوز قوانین را مطالعه نکرده اید لطفا ابتدا مطالعه نموده و سپس خرید نمایید.

free webpage hit counter