روش مهندسی تصميم به منظور تعيين  اثرات رقابتی سرمايه در گردش: مدل شبکه عصبی

180,000 ریال

دانلود رایگان اصل مقاله


    مشخصات کلی

  • سال انتشار سال 2012
  • کد 24073
  • فرمت فایل Word
  • تعداد صفحات ترجمه 16
  • اصل مقاله لاتین رایگان است
  • منبع Sciencedirect
  • نام مجله Systems Engineering Procedia
  • وضعیت مدل مقاله مقاله فاقد مدل می باشد
  • مترجم یا مترجمان خانم پورسنجیده
  • حق ترجمه و تالیف سایت خانه مقالات ISI ایران

چکیده فارسی

مديريت سرمايه در گردش شرکت، کارايی رقابتی بازار شرکت و کارايی مديريت در حوزه گسترده¬ای را تعيين می¬کند، اینکه چطور سرمايه در گردش را به وجود آوریم به طوريکه تأثير مثبتی بر اثر رقابتی بازار در مهندسی مالی ايجاد کند، ارزش بحث بيشتری دارد. مقاله حاضر از ظرفيت گردش کالا و نقدينگی به عنوان دو جنبه ای در تجزيه وتحليل اثرات سرمايه در گردش بر مهندسی عملکرد رقابت در بازار در صنعت توليد استفاده می¬کند. بر طبق پژوهش توانايی حجم معاملات سرمايه در گردش سازمان اثر مثبتی بر عملکرد رقابت در بازار محصول دارد در حاليکه نقدينگی سرمايه در گردش سازمان رابطه منفی با عملکرد رقابت در بازار دارد. رگرسيون خطی بر مبنای داده¬های پنلی پويا، اثر شديد سرمايه در گردش را بر عملکرد رقابتی آزموده است. اما بر طبق معادله رگرسيون برای پيش-بينی اثرات رقابتی سرمايه در گردش، خطای بزرگتری وجود دارد، زيرا اثر واقعی سرمايه در گردش بر عملکرد رقابتی ممکن است غير خطی باشد. بنابراين ما از مدل شبکه عصبی BP  برای پيش¬بينی عملکرد رقابتی استفاده می¬کنيم، و نتايج نشان می¬دهند که تاثیر کلی پيش¬بینی شده مطلوب است.

چکیده لاتین

Enterprise working capital management determines the enterprise market competition efficiency and management efficiency to a great extent, how to configure working capital and make it generate a positive impact on the market competition effect in financial engineering is worth further discussion. This paper from turnover capacity and liquidity two aspects analyze the effects of working capital on engineering product market competition performance in manufacture industry. Research found that enterprise working capital turnover ability has positive effect on product market competition performance while enterprise working capital liquidity has a negatively relationship with market competition performance. Linear regression based on dynamic panel data, examined the impact of working capital on competitive performance. But according to the regression equation to predict the competitive effects of working capital, exists larger error, because the actual impact of working capital on competitive performance may be nonlinear. So we use BP neural network model to predict the competition performance, and the results indicate the overall prediction effect is good.

لطفا متن زیرا به دقت بخوانید سپس اقدام به خرید نمایید:

  • روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک و چند ثانیه تحمل فرمایید تا محصول به سبد خرید شما افزوده گردد و پس از ورود به صفحه سبد خرید تعداد اضافه شده به سبد خرید را کنترل نمایید تا اشتباها دوبار فایل مورد نظر به حساب شما لحاظ نشده باشد در صورت اضافه شدن بیش از یکبار فایل لطفا با کمک فلش هایی که به سمت بالا و یا پایین است مقدار آن را اصلاح فرمایید.
  •  در صفحه سبد سفارش حتما یک ایمیل معتبر و پسورد دلخواه وارد نمایید تا گزینه پرداخت بانکی برای شما نمایان شود شایان ذکر است پس از پرداخت آنلاین فایل قابل دانلود بوده و بلافاصله به صورت اتوماتیک لینک دانلود برای ایمیل شما ارسال خواهد شد .
  • شایان ذکر است استفاده از خدمات و خرید فایل از سایت خانه مقالات ایران به منزله پذیرش قوانین و مقررات حاکم برسایت از طرف شما می باشد در صورتیکه هنوز قوانین را مطالعه نکرده اید لطفا ابتدا مطالعه نموده و سپس خرید نمایید.

free webpage hit counter