- سال انتشار سال 2012
- کد 26033
- فرمت فایل word
- تعداد صفحات ترجمه 17
- اصل مقاله لاتین رایگان است
- منبع Sciencedirect
- نام مجله Expert Systems with Applications
- وضعیت مدل مقاله مقاله فاقد مدل می باشد
- مترجم یا مترجمان علی نصیری
- حق ترجمه و تالیف سایت خانه مقالات ISI ایران
مشخصات کلی
چکیده فارسی
Web usage mining فرآیند استخراج اطلاعات مفید از تاریخچه پایگاه داده کاربران در یک وبسایت تجارت الکترونیک است. این استخراج معمولا بوسیله تکنیک های استخراج داده ها انجام می شود که بر روی server log data یا داده های بدست آمده از ابزار خاص مانند google analytics اعمال می شود. این مقاله روش استفاده شده در وبسایت تجارت الکترونیکی با نام www.orolivesur.com را معرفی میکند. ما سری مراحل انجام شده از جمله جمع آوری داده ها، پیش-پردازش داده ها، استخراج و تحلیل دانش را توصیف میکنیم. این دانش با استفاده از الگوریتم های استخراج تحت نظارت و بدون نظارت از طریق کارهای توصیفی مانند دسته سازی، اجتماع و کشف زیرگروه ها، استخراج می گردد؛ اعمال راهکارهای جدید و سنتی. نتایج بدست آمده خصوصا برای منافع تیم طراحی وبسایت مورد بحث قرار می گیرد و رهنمودهایی را برای بهبود قابلیت استفاده آن و رضایت کاربران فراهم می سازد.
چکیده لاتین
Web usage mining is the process of extracting useful information from users history databases associated to an e-commerce website. The extraction is usually performed by data mining techniques applied on server log data or data obtained from specific tools such as Google Analytics. This paper presents the methodology used in an e-commerce website of extra virgin olive oil sale called www.OrOliveSur.com. We will describe the set of phases carried out including data collection, data preprocessing, extraction and analysis of knowledge. The knowledge is extracted using unsupervised and supervised data mining algorithms through descriptive tasks such as clustering, association and subgroup discovery; applying classical and recent approaches. The results obtained will be discussed especially for the interests of the designer team of the website, providing some guidelines for improving its usability and user satisfaction.