مدل آماری حباب بورس با کاربرد آن در بازار سهام کشورهای  ایالات متحده آمریکا  ژاپن و چین

210,000 ریال

دانلود رایگان اصل مقاله


    مشخصات کلی

  • سال انتشار سال 2013
  • کد 24014
  • فرمت فایل Word
  • تعداد صفحات ترجمه 20
  • اصل مقاله لاتین رایگان است
  • منبع Sciencedirect
  • نام مجله Journal of Banking & Finance
  • وضعیت مدل مقاله مقاله فاقد مدل می باشد
  • مترجم یا مترجمان علی نصیری
  • حق ترجمه و تالیف سایت خانه مقالات ISI ایران

چکیده فارسی

معلوم شده است زمانی که قیمت ها از قیمت های واقعی انحراف بیشتری پیدا کنند، احتمال بیشتری وجود دارد که قیمت ها معکوس شوند. با در نظر گرفتن این موضوع، ما یک مدل ساده آماری را برای شناسایی حباب بورس در بازارهای مالی پیشنهاد کردیم. از طریق تخمین پارامترهای مختلف مبتنی بر زمان، شامل احتمالات مرحله گذر، توانستیم زمان و چگونگی رشد حباب را در طی زمان را شناسایی کنیم. این مدل می تواند با محاسبات بازگشتی تخمین زده شود، که نیازمند ظرفیت ذخیره بالا برای کامپیوترهای استاندارد است. به این دلیل، ما تقریبی را در محاسبات ارائه کردیم، طبیعت بازگشتی تکنیک تخمین را معرفی کردیم. ما این مدل را در بازار سهام ایالات متحده آمریکا، ژاپن، و چین اعمال کردند، و پارامترها و احتمالات ترکیدن حباب را تخمین زدند. نتایج متعدد و جالبی بدست آمد: داده های سری زمان حباب قیمت سهام توسعه غیرآماری را نشان می داده و احتمال ترکیدن حباب سبب افزایش قیمت سهام می شد که این افزایش بسیار بالا یا بسیار پایین بود.

چکیده لاتین

It is common knowledge that the more prices deviate from fundamentals, the more likely it is for prices to reverse. Taking this into account, we propose a simple statistical model to identify speculative bubbles in financial markets. Through the estimates of the time varying parameters, including transition probabilities, we can identify when and how newly born bubbles grow and burst over time. The model can be estimated by recursive computations, which require a huge storage capacity for standard computers. For this reason, we introduce an approximation in the computation, maintaining the recursive nature of our estimation technique. We then apply this model to the stock markets of the United States, Japan, and China, estimate its parameters and the probabilities of a bubble crash, and obtain several interesting results: the time series data of the stock price bubble show an inherently non-stationary development and the probability of a bubble crash indeed increases as the stock price becomes too high or too low.

لطفا متن زیرا به دقت بخوانید سپس اقدام به خرید نمایید:

  • روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک و چند ثانیه تحمل فرمایید تا محصول به سبد خرید شما افزوده گردد و پس از ورود به صفحه سبد خرید تعداد اضافه شده به سبد خرید را کنترل نمایید تا اشتباها دوبار فایل مورد نظر به حساب شما لحاظ نشده باشد در صورت اضافه شدن بیش از یکبار فایل لطفا با کمک فلش هایی که به سمت بالا و یا پایین است مقدار آن را اصلاح فرمایید.
  •  در صفحه سبد سفارش حتما یک ایمیل معتبر و پسورد دلخواه وارد نمایید تا گزینه پرداخت بانکی برای شما نمایان شود شایان ذکر است پس از پرداخت آنلاین فایل قابل دانلود بوده و بلافاصله به صورت اتوماتیک لینک دانلود برای ایمیل شما ارسال خواهد شد .
  • شایان ذکر است استفاده از خدمات و خرید فایل از سایت خانه مقالات ایران به منزله پذیرش قوانین و مقررات حاکم برسایت از طرف شما می باشد در صورتیکه هنوز قوانین را مطالعه نکرده اید لطفا ابتدا مطالعه نموده و سپس خرید نمایید.

free webpage hit counter